Делать твиты на пьяную голову не самая прекрасная идея. Однако многие именно так и поступают.
Это использовали в своем исследовании студенты Рочестерского университета.
Студенты факультета компьютерных наук во главе с первокурсником Набилем Хоссейном нашли способ выявлять твиты, написанные в пьяном состоянии.
Они утверждают, что находка позволит понять влияние алкоголя на мышление и поведение человека.
Созданная ребятами математическая модель отслеживает, в каком состоянии сделали твит. Более того, она определяет, было написано сообщение дома или в другом месте.
Команда на протяжении года отслеживала и изучала твиты, в которых упоминаются слова "пиво", "пьяный", "вечеринка" и т.д.
Студенты проанализировали 11 тысяч сообщений. Им удалось найти закономерности, которые легко определяют был ли автор пьяный, когда делал пост.
С помощью данных о геолокации отправленных сообщений, молодые исследователи также узнали домашние адреса авторов сообщений.
Узнать, где живут "подопытные" удалось, проанализировав место, откуда чаще всего делают посты, место последнего отправленного твита.
В скором времени команда собирается исследовать поведение в соцсетях людей, которые выпивают, чтобы выяснить, как социальный аспект и давление сверстников влияют на употребление алкоголя.