Взлетит ли песня в современных реп-чартах зависит от её содержания и частоты использования ненормативной лексики, утверждают студенты Калифорнийского университета в Беркли.
Тони Эбрахам, Никита Коул и Джо Моралес для создания инструмента использовали принципы науки о данных и техники машинного обучения. Алгоритм использует текст песни для выявления её хитового потенциала. Успех прогнозирования составляет 71%.
"То, что можеть стать хитом сейчас, вряд ли бы было популярным 20 или 30 лет назад", - рассказывают студенты. "Особенно заметна разница в частоте использования ненормативной лексики в текстах песен. Сейчас она намного выше, чем раньше".
У песни с определенной темой больше шансов стать хитом, чем у трека, в котором просто описывается стиль жизни реперов.
Для достижения большей точности в прогнозах необходимо также учесть такие факторы как известность репера или качество бита, добавляют ребята. И хотя для этого понадобится больше времени и ресурсов, они не собираются останавливаться на достигнутом.
